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  • LK-1580 根系生長動態復合監測系統
    LK-1580 根系生長動態復合監測系統

    更新時間:2024-06-03

    型號:

    瀏覽量:248

    根和菌根的生長發育是植物生長的關鍵特性,并影響陸地生態系統和生物地球化學循環過程。觀察根系的生長發育對于了解植物在自然生態系統中的表現,以及解釋陸地生態系統的水、碳和營養物質的動態遷移過程至關重要。 LK-1580 根系生長動態復合監測系統采用經典的微根窗技術,搭載了“攝像”“掃描”一體化雙模式的監測模塊,可定點原位觀察和研究根和菌根,甚至根瘤的生長、死亡及分布(根系構型)規律,該系統優點是
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  • LK-1500便攜式植物根系監測系統
    LK-1500便攜式植物根系監測系統

    更新時間:2024-06-03

    型號:

    瀏覽量:211

    LK-1500便攜式植物根系監測系統在自然狀態下,原位獲取植物根系的高清圖片信息,以專業分析軟件協助獲取植物根系的重要參數,為研究人員提供植物根系生態、抗逆性、脅迫等地下根系生長的研究數據。
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  • GS9000多通道陣列式三維探地雷達
    GS9000多通道陣列式三維探地雷達

    更新時間:2024-06-03

    型號:

    瀏覽量:217

    GS9000多通道陣列式三維探地雷達采用高效的多通道GPR系統,具有實時3D可視化功能,高效多通道探地雷;可用于損害預防、挖掘安全、公用設施定位與測繪、精準農業等領域。
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  • LK-1400原位植物根系分析儀
    LK-1400原位植物根系分析儀

    更新時間:2023-11-13

    型號:LK-1400

    瀏覽量:602

    LK-1400原位植物根系分析儀采用經典的微根窗技術,可定點原位觀察和研究根和菌根,甚至根瘤的生長、死亡及分布(根系構型)規律,該系統是在不干擾根生長過程的前提下,可連續監測單個細根從出生到死亡的變化過程,結合專業根系分析軟件,能夠將根系相關指標定量化,包括根的長度、面積、根尖數量、直徑、分布格局、活根及死亡根的數量等。
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  • LK-1850智能氣候室表型一體化監測系統
    LK-1850智能氣候室表型一體化監測系統

    更新時間:2023-11-13

    型號:LK-1850

    瀏覽量:718

    集裝箱式智能氣候室采用集裝箱式結構設計,其內部由控制分析區、表型獲取區與環境設備區三大功能分區組成,結合動態環境控制系統、高精度機械傳動裝置、高分辨率成像系統、智能表型分析系統和多維表型表達系統,實現作物表型高通量的獲取與分析,其主要優點:移動運輸方便,可實現對作物生長過程中其因器官生長的表型特征和生理參數的變化的連續測量,可在任何環境條件下進行生態環境模擬試驗和植物培養。可分析葉面積指數、葉面積
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  • LK-1860田間軌道式高通量植物表型監測系統
    LK-1860田間軌道式高通量植物表型監測系統

    更新時間:2023-11-13

    型號:LK-1860

    瀏覽量:650

    田間軌道式高通量植物表型監測系統是針對植物表型在基因*環境互作下呈現時空動態變化特點,研發的一款長期連續動態監測植株表型的田間軌道式表型監測設備,包括硬件模塊和控制模塊及軟件分析模塊。硬件模塊以可拓展的嵌入式開發板為核心,可選配激光雷達,RGB相機、多光譜相機、熱成像相機及葉綠素熒光等傳感器子模塊,實現大田環境下作物生長過程中器官尺度的表型特征和生理參數變化的連續測量,可開展光合作用效率、脅迫與抗
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  • LK-1830作物物候長時序動態表型監測系統
    LK-1830作物物候長時序動態表型監測系統

    更新時間:2023-11-13

    型號:LK-1830

    瀏覽量:631

    田間作物物候長時序動態表型監測系統是針對植物表型在基因*環境互作下呈現時空動態變化特點,研發的一款長期連續動態監測植株表型的田間固定式表型監測設備,包括硬件模塊和控制模塊。硬件模塊以可拓展的嵌入式開發板為核心,集成高分辨率相機,選配大氣溫濕度,土壤溫濕度以及GPS定位器等傳感器子模塊,可在采集田間植株表型圖片的同時,同步采集地理信息、空氣溫/濕度以及土壤溫/濕度等環境參數。在高清物候相機的支撐下,
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  • LK-1820植物氣孔原位動態表型監測系統
    LK-1820植物氣孔原位動態表型監測系統

    更新時間:2023-11-13

    型號:LK-1820

    瀏覽量:603

    植物氣孔原位動態表型監測系統是一款用于活體植物氣孔動態表型監測的設備,具有實時成像、同步分析、操作便捷等特點,可實現24小時晝夜不間斷的氣孔行為觀測與實時圖像解析,為微觀視野下的植物氣孔響應干旱等逆境脅迫的表型分析提供了低成本、全自動、高通量的活體無損檢測方案。系統以現代物聯網技術為基礎,耦合多機位氣孔連續監測終端,開發深度學習圖像分析算法,可實現大規模、多物種的氣孔監測終端的集群部署。廣泛應用于
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